ruen
реализованные проекты
Цифровой техосмотр
сервис детектирования повреждений автомобилей
Постановка задачи:
Крупные автопарки сталкиваются с высокой операционной нагрузкой: специалисты регулярно проверяют транспорт, выявляют вмятины, царапины, отсутствие деталей — это занимает много времени и ресурсов. Заказчик хотел внедрить автоматизированный техосмотр: систему, которая по фотографиям с разных ракурсов сможет определять дефекты кузова, классифицировать тип повреждений и интегрироваться с существующей инфраструктурой компании, при этом не нарушая рабочие процессы.
Подробнее о кейсе читайте в статьях: «Каждая царапина на виду. Видим битые машины и экономим деньги автопарка» и «Технология компьютерного зрения для автопарков и онлайн-техосмотров».
Этапы реализации:
Сбор и разметка данных
Собрали фотографии транспортных средств, вручную разметили повреждения, создав обучающий датасет для модели.
Аугментация изображений
Применили повороты, изменение яркости, контраста и масштабирование, чтобы модель была устойчива к различным условиям съёмки.
Архитектура модели и обработка
Фото поступают в очередь через API и RabbitMQ, затем алгоритмы детектируют ключевые элементы кузова и классифицируют состояние (вмятина, царапина, отсутствие детали).Разработка интерфейсов
Создали удобный веб-интерфейс, где пользователи могут загружать фотографии автомобилей, видеть результаты детекции и получать структурированные отчёты. Интерфейс адаптирован для разных устройств и упрощает работу сотрудников автопарка.Обучение и оптимизация моделей
Для детекции использовали YOLO, для классификации состояния — модифицированную ResNet. Оптимизирован пайплайн для баланса точности и скорости обработки.Интеграция в бизнес-процессы
Результаты проверки экспортируются в формате JSON и поступают в систему автопарка для обновления отчётов и принятия решений.Тестирование и деплой
Проведено нагрузочное тестирование, проверена устойчивость к разным углам съёмки и освещению. Система развернута в продуктивной среде с балансировкой обработки.Итог проекта:
Сервис детектирования повреждений автомобилей позволил автопарку перевести визуальный осмотр в цифровой и масштабируемый процесс. Он снизил нагрузку на сотрудников, ускорил проверки и помог заранее выявлять дорогостоящие дефекты, экономя ресурсы и повышая эффективность управления автопарком.
Используемые технологии
